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Hansmeier API

GENO BI stellt die Daten aus Hansmeier-Mühlensteuerung bereit. Von Chargeninformationen, Komponentenverbräuchen bis hin zu Prozessdaten wie Stromverbräuche oder Fehlermeldungen. Mithilfe von GENO BI lassen sich die Daten aus Hansmeier in verschiedenen Anwendungen nutzen und verarbeiten. Detaillierte Informationen zu den verfügbaren Daten befinden sich in der Dokumentation.

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Reporting

Hansmeier in Power BI

Umfangreiche Dashboards mit denen man sich von der Mischfutterlieferung bis auf die Komponentenebene durchklicken kann. Die Daten aus Hansmeier lassen sich in Power BI integrieren und individuelle Reports erstellen. Die Daten können in verschiedenen Formaten exportiert werden und sind somit für alle Anforderungen gerüstet.

  • Hansmeier Daten ohne technische Kenntnisse direkt verfügbar
  • Mehrere Jahre Historie
  • Direkt durch Power BI abrufbar
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Vielfältige Möglichkeiten

Hansmeier-Daten in Prozesse integrieren

GENO BI bietet die Möglichkeit, die Daten aus Hansmeier in verschiedenen Anwendungen zu nutzen. So lassen sich Prozesse automatisieren. Ein Beispiel ist die Umbuchung von Fertigerzeugnissen wie Mischfutter oder Sackware. Die Daten werden durch GENO BI abgerufen, transformiert und ins ERP-System übertragen.

  • Integration in Power BI
  • Prozessautomatisierung mit gevis-Daten
  • Unabhängig von der gevis-Version

Prozessinformationen im Digitalformat

GENO BI macht moderne Produktionsauswertungen und Verbrauchsanalysen möglich. Die Daten aus der Mühlensteuerung lassen sich in verschiedenen Anwendungen nutzen und verarbeiten.

Automatisiert

Produktionsdaten lassen sich automatisiert in verschiedenen Anwendungen nutzen. So lassen sich Prozesse optimieren und automatisieren.

Nachhaltigkeitsberichterstattung

Produktionsdaten sind die Basis für Nachhaltigkeitsberichte. GENO BI stellt die Daten bereit und kann diese mit externen Daten verknüpfen. Damit kann man CO2-Emissionen berechnen und Nachhaltigkeit messbar machen.

KI-gestützte Analysen

Komponentenverbräuche lassen sich mithilfe von KI-gestützten Analysen vorhersagen. Damit lässt sich die Beschaffung optimieren.